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“志玲姐姐”打了N通骚扰电话,我该不该“十动然拒”

最近接到了好多骚扰电话,雷锋网编辑不胜其扰,直到同事说他有一个绝招。

“他一骚扰你,你就把工信部、工商局、网信办。。。等你所有能想到的相关政府机构名称抬出来吓唬他,说要投诉。”

“志玲姐姐”打了N通骚扰电话,我该不该“十动然拒”

这个办法听上去很机智,不愧是我的同事。

呵呵,万万没想到,我后面接到的几通骚扰电话都来自没有感情的机器人。

“您好,向您推荐一个男科医院 XXX 。。。”

这也就算了,最夸张的是,我一天之内接到了至少4次来自同一个声音的电话。

是不是现在电话机器人都在搞批发?

骚扰电话的 AI 时代

他们真的在“搞批发”。

这种没有感情的电话机器人摧残了多少人?

艾媒咨询的一份调研显示,2019 年以来,43% 的网民感知到骚扰电话的频率明显增多。猎豹用户研究中心发布的《 2019 年 AI 电话机器人防骚扰产品调研报告》也显示,81% 的用户表示自己正在忍受着电话骚扰,3 成用户感知到每天都有骚扰电话呼入。

“志玲姐姐”打了N通骚扰电话,我该不该“十动然拒”

2019 年,3.15 晚会上披露了一条“机器人拨打骚扰电话+逃避监管的特殊方法+恶意收集的隐私大数据”的灰色产业,一条龙服务十分酸爽。

在这条产业链中,垃圾电话基本都由机器人拨出,机器人的对话语调几乎能以假乱真。

为了逃避监管,机器人研发公司还用上了更改显示来电号码的方式,即使用户将骚扰电话向监管部门举报,监管部门也很难追查到真正的骚扰者。而这些号码的获取同样廉价且高效,这些营销公司使用的探针盒子可在用户的手机搜索 WiFi 信号时捕获对方 MAC 地址,再与后台大数据进行匹配,从而转换成手机号码,有的产品甚至能对用户进行精准画像。

但这并不是中国骚扰电话黑灰产的独门秘籍,美利坚的朋友们也扛不住。

11 月,美国人一共接到了创纪录的 57 亿个垃圾电话呼叫。以美国 3.27 亿的人口计算,每个美国人在 11 月平均接到了至少 17 个垃圾电话。

据美国政府部门估计,仅在处理自动电话上浪费的时间,每年就会给美国人带来 30 亿美元的损失。经典般实践了“时间就是金钱”,首富先生低头捡钱浪费更多钱的段子终于有了现实佐证。

而《消费者报告》则报道称,现在 70% 的美国人已不再接听陌生号码的电话。

截止目前,美国的用户已经收到了大约 490 亿个垃圾电话,比 2018 年全年还要多。YouMail 的首席执行官 Alex Quilici 则表示到 12 月底,美国消费者可能会收到近 600 亿个垃圾电话。

除了骚扰电话令人不厌其烦外,还催生了新的骗局。

《消费者报告》显示,目前垃圾电话骗局造成的直接损失约为 2.852 亿美元。

万万没想到,现在的骗子已经把 AI 这门技术运用的炉火纯青,他们不仅可以分析你的个人特点和爱好, 对症下药,还可以以假乱真,让你完全不知道骗你的究竟是谁。

正义网曾经报道过的一个贷款诈骗案件,诈骗团伙专门购买了一款 AI 机器人,将非法获得的手机号码和诈骗话术导入机器人,然后让机器人不间断的拨打电话,寻找目标,他们则坐等受害者上钩。

再比如前不久 AI 伪装员工老板,成功敲走了 22 万欧元…….

糟心的是,骗子可不止有一种骗术。

第一种,声音合成,也是目前发生频率最高的AI诈骗方式。通过骚扰电话的方式,录音提取某人的声音,并对素材进行合成,用伪造的声音实施诈骗。

第二种:AI换脸,视频通话的可信度明显高于语音和电话,利用AI换脸,骗子可以伪装成任何人。

第三种:通过AI技术筛选受骗人群,获取受骗者的聊天习惯、生活特性等。分析公众发布在网上的各类信息,根据所要实施的骗术对人群进行筛选,从而选出目标人群。例如实施情感诈骗时,可以筛选出经常发布感情信息的人群;实施金融诈骗时,可以筛选出经常搜集投资信息的人群。

只能说AI干起缺德买卖,比一般人更没有后顾之忧。

AI 机器人本无罪

要说 AI 机器人缺德,这锅背的属实有点委屈。

“志玲姐姐”打了N通骚扰电话,我该不该“十动然拒”

其实,让 AI 机器人变坏的原因不外乎两种,一种是不断更新的技术,一种则是“不怀好意”的商家。

先来看下技术。

AI 电话实际上一套电话机器人系统,背后的技术支撑就是 AI 技术的一大分支领域:自然语言处理,通过语音合成的方式模仿真人有效回应,以假乱真。

语音合成让计算机学会了文字和其对应发音,还做到了不同情况下的发音、整条句子应该有的抑扬顿挫以及各种语气中的发音方式。再加上大规模真人发音学习、设定好的语气词以及环境噪音,使得电话另一端的声音仿佛真的是从口腔中发出来的,少了许多早期语音合成的机械感。

举个例子,你说你妈能听不出你的声音吗?这问题简直就是个笑话。然而事实却是,在很多时候还真就听不出来!

来自 Buzzfeed 的一位科技记者受到前密西根大学社交媒体责任中心 CTO Aviv Ovadya 言论的影响,做了一件现在想想都非常后怕的事情。

他使用一款免费的语音合成软件,模仿了自己的声音,然后打电话给他妈,结果他妈愣是没听出来。

这幸亏还是自己好奇试了下,如果是其他人,后果不敢想象啊。所以如果骚扰电话不再是操着南方口音说自己是东北黑社会,而是模仿你的声音说自己遭遇绑架……

这结果,雷锋网编辑不敢想。

更为神奇的是,他们可以将学生的学习状态数据化,然后分析出学生“没听”还是“没听懂”,并将数据的分析细化到知识点,结合该名学生的课后练习数据,从而实现颗粒度更细的个性化学习报告。

这是什么灾难型上课体验,这届孩子太难了。

“志玲姐姐”打了N通骚扰电话,我该不该“十动然拒”

当然,每一个电话机器人公司都会说,我们只是提供一个工具而已,我们的甲方的业务是完全合法正规的

我们只是提升了原有的工作效率,只不过要区别的是谁用。

为了吸引到客户,这些厂商更是使出了浑身解数:有的掌握核心技术在对话真实准确上有优势,有的连带电话号和短信通道一并提供少了二次付费的麻烦,还有的不仅会帮你收集好所有通话记录,更会对通话内容进行分类整理。

除此之外,低成本、高回报也让 AI 骚扰电话成为了“惯犯”。

与人工相比,AI 电话机器人可以长时间保持工作热情,成本低,销售效率高。使用机器人座席能节约 80% 的用工成本。获得“拓客神器”可以用“买”或者加盟的方式,三千块钱四台可以用一年,5 万元即可买断系统无限开设机器人,且无时间限制。

有该系统的销售人员透露,AI 电话的主要功能是筛选意向客户,可通过录音对客户分级,备受贷款、股票行业的青睐。“做贷款出的‘活儿’最多,一天大概能推荐出 50 个左右的高意向客户。”

“志玲姐姐”打了N通骚扰电话,我该不该“十动然拒”

这样算下来,这简直就是一门稳赚不赔的生意啊,也难怪有那么多人想用它来变现。

AI 机器人乱象有办法根治吗?

作为受害者的我们当然也不能坐以待毙,所以得想个办法治治他们。

怎么治呢?

每当这个时候,政府总要出来为大家撑腰。

国内方面,工信部、网信办等十三部门联合整治骚扰电话,重点对商业营销类、恶意骚扰类和违法犯罪类骚扰电话进行整治,合力斩断骚扰电话利益链。

国外方面,近期美国国会通过了《机器人电话滥用犯罪执法威慑法案》。这项法案规定,用 AI 自动打骚扰电话会被处以每通电话最高 10000 美元,也就是 7 万人民币的罚款。

法案在美国众议院以压倒性多数批准,之后在参议院一致投票通过,只等下周特朗普签字,它就会正式成为美国法律。

这项法案去年年底开始推进。在此之前,美国对 AI 打骚扰电话的处罚并不如此严厉,每通电话最多只罚 1500 美元,也就是大约 10500 人民币。

另外,美国联邦通信委员会( FCC )也在今年 5 月批准了通信运营商可以切断 AI 骚扰电话,防止其对用户造成不良影响。

不过,说实话,罚钱确实是个行之有效的好办法,但是,仅仅靠政府撑腰恐怕还是管不住,还需要技术 出手。

比如,安全公司赛门铁克,提出了采用区块链技术和 IP 语音( VoIP )呼叫的方法,用来辨别来电者的真实性,从而减少哪些模拟来自上级的诈骗电话。

比如 OpenAI 前段时间推出的性能更高的无监督语言模型 GPT-2 ,就没有按照行业惯例进行开源,只发布了简化版,不发布数据集、训练代码以及模型权重,目的就是避免AI被人恶意利用。

国内一些科技企业也在想办法对 AI 骚扰电话“以其人之道还治其人之身”。

比如,阿里 AI 实验室在今年 315 晚会之后不久就推出了一款名为“二哈”的 AI 工具,目的就是应对骚扰电话。

当用户接到骚扰来电时,用户可以直接转接给机器人接听,让机器人来对付机器人,这招属实高明,网友也表示大力支持,毕竟 AI 惹出的事还是 AI 解决比较靠谱。

除此之外,几乎所有的智能手机上找到骚扰拦截功能,如果你使用了一台国产安卓阵营厂商的手机,能用上包括智能分类、来电标记、黑白名单等多样的拦截方式,就算是 iPhone 用户,也可以使用呼叫转移等方式让骚扰电话消停一会。

魔高一尺道高一丈,光有拦截还不够,总会有处于标记库之外的号码尝试呼入,往往就只能接听再决定要不要挂。不过这个时候,电话另一头是真人还是 AI 电话机器人已经不重要了,大多数人最终都会选择拒接。

那问题来了,政策也好,用 AI 反制也好,能彻底根治 AI 骚扰电话吗?

爱加密研究院院长程智力给了一个比较令人信服的解释:“单靠政策或者 AI 反攻是不能完全遏制的,政策必须配合相关的行动才能更有效。因为在攻防过程中,防守是相对被动的一方,只有有了攻击的行为,我们才能采取一定的手段去防守,所以对防来说,我们要进行特征的总结,就是说要了解它的攻击目标和攻击目的,我们应该怎么去防护,总结出一些脱离场景,脱离特征以外的通用的防护的模型和手段,做相关的大数据库去对抗。所以单独依靠 AI 去对抗 AI 不一定能起到药到病除的效果,一定要配合相关的政策去打击,双管齐下,才能治标治本。”

对于普通人来说,要有反甄别的能力,尽量不接来路不明的电话,尽量少注册、不注册需要或者需求不高的网络账号,尽量少填写、不填写不必要的个人信息,以防个人信息泄露,还是要从根源上杜绝贪婪的心理,并且时刻保持警醒、提高警惕、提高个人防范意识,知道自己才是个人资产安全的第一责任人。

本质上来说,AI 只是一项技术,只是一个工具。工具本身并不具备所谓的善良、邪恶属性。同样一把水果刀,可以用来开快递,也可以用来开送快递的人。当我们在讨论一个工具的善恶属性的时候,其实我们讨论的是背后的人性。

AI 没有善恶的概念,人才有。 雷锋网雷锋网

参考文章:

街拍第一站https://www.jiepaik.cn/tech/zhineng/15852.html

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